Big Brother à la campagne : des satellites pour surveiller les champs
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Demain : la digitalisation de l’agriculture
La crise du Covid-19 a mis en évidence le rôle essentiel de l’agriculture française en matière de souveraineté alimentaire et l’importance de la qualité sanitaire et environnementale de sa production. Dans ce contexte, l’innovation numérique apparaît comme un levier d’action efficace pour assurer l’accès à une alimentation saine et abordable. (PBI France)
Laurent Babut, investisseur au sein du pôle Ecotechnologies de Bpifrance, a une conviction : « La digitalisation de l’agriculture est nécessaire pour retrouver de la compétitivité et aller vers la souveraineté alimentaire ».
Les agriculteurs européens bénéficient chaque année d’aides de la Politique agricole commune (PAC) de l’Union européenne. Pour vérifier leurs déclarations, des contrôles physiques à la ferme sont régulièrement effectués. Fastidieux, ils sont peu à peu remplacés par des contrôles via la télédétection, et notamment les images satellites.
Le Monitoring agro-environnemental (MAE) :
Le MAE évalue l’impact de l’agriculture sur l‘environnement.
La base légale du MAE est l’ordonnance sur l’évaluation de la durabilité de l’agriculture. Celle-ci spécifie que le MAE doit se fonder sur des indicateurs agro-environnementaux (IAE) comparables aux normes internationales, permettant ainsi d’évaluer les effets quantitatifs et qualitatifs de la politique agricole aux niveaux national, régional et par type d’exploitation.
Jean-Baptiste Gibert agriculteur bio à Sainte-Juliette, près de Lauzerte Tarn et Garonne :
- « On aura 10 jours pour régler les anomalies s’il y en a et tout ça coïncide avec la période de l’année, de mai à juillet, où on est le plus occupé. »
« On sera contrôlés tous les cinq jours par satellite. Dites-moi quelle autre profession en France est contrôlée tous les cinq jours. C’est un peu vécu comme un acharnement par le monde agricole ».
Dans le futur les exploitations agricoles européennes seront contrôlées par satellite, pour supprimer les visites sur le terrain. La Commission européenne veut soit disant alléger les contraintes administratives au moyen de deux satellites qui survoleront les cultures. Sentinel 1 et Sentinel 2 fourniront des données sur la croissance de la biomasse dans les champs et sur les dates futures des récoltes.
L’agriculture digitale : la durabilité à portée de données pour réduire l’impact sur l’environnement.
- « notre but est de transmettre aux générations futures une terre qui continuera à nourrir la population ».
Dans le futur tout sera augmenté, comme l’homme : mi-machine, mi-esclave grâce au numérique.
Au service de l’agriculture, que peut l’intelligence artificielle ?
Parmi les principaux objectifs poursuivis par l’intelligence artificielle, on peut citer :
- la collecte de données (ex : consommation d’eau et d’énergie, degré d’humidité des sols, des analyses sur la santé des sols…) pour faciliter la prise de décision du chef de l’exploitation
- l’apport d’outils qui visent à faciliter le travail de l’agriculteur et de l’éleveur
- l’amélioration du rendement de l’exploitation
Protection de l’environnement : l’intelligence artificielle est-elle une opportunité ?
En ce qui concerne la préservation des ressources et la protection de l’environnement, l’intelligence artificielle introduit des outils pertinents. En effet, la collecte d’un ensemble de données relatives à l’exploitation agricole peut permettre de mieux repérer certains dysfonctionnements tout en pointant des pistes d’amélioration. Par exemple, les outils connectés tels que les capteurs vont pouvoir signaler au chef d’exploitation les consommations superflues en eau, en énergie ou encore en intrants. Ainsi, l’intelligence artificielle apporte des solutions pour permettre de réduire l’impact environnemental de l’exploitation.
L’intelligence artificielle sera-t-elle l’avenir de l’agriculture ?
Si les outils et machines connectés ne pourront pas se substituer à l’intelligence humaine, le secteur de l’intelligence artificielle est actuellement en pleine croissance. En 2017, Research and Markets, une entreprise spécialisée dans les études économiques, a chiffré à 470 millions d’euros le marché mondial de l’intelligence artificielle en agriculture. Avec l’augmentation des besoins de la population au niveau mondial, ce chiffre devrait croître de plus de 22% entre aujourd’hui et 2021.
Bill Gates, premier exploitant agricole mondial
La fondation Bill & Melinda Gates s’intéresse désormais aux enjeux environnementaux et aux menaces qui pèsent sur les populations.
Dans le cadre de ses ambitions vertes, il a acquis des terres arables aux États-Unis pour y mener des expérimentations sur l’agriculture durable et les cultures climato-résistantes. Au total, il détient presque 100.000 hectares dans 18 États :
Louisiane : 28.000 hectares ;
Arkansas : 19.000 hectares ;
Nebraska : 8.000 hectares…
Ces investissements sont présentés comme des leviers de promotion des valeurs défendues par la fondation : un futur viable pour l’environnement et les populations.
En 2018, il avait déjà investi 30 millions de dollars dans des recherches sur l’élevage pour créer une vache laitière capable d’un rendement européen sous un climat africain.
Il a aussi misé sur le développement de la « viande » végétale en devenant actionnaire de Beyond Meat et Impossible Food. Son pari est conforté par une étude AT Kearney portant sur la consommation de viande d’ici 2040. A cette date, 60% des viandes consommées seront végétales ou des viandes souches élevées en laboratoire, sans oublier les insectes.
Ses détracteurs lui reprochent de financiariser l’agriculture et le foncier et de contribuer à la concentration des actifs agricoles Aujourd’hui, 70% des terres agricoles mondiales sont gérées par 1% des exploitations selon l’International Land Coalition (ILC). Source : Novethic
Vers une agriculture augmentée
En développant des applications sur lunettes connectées pour les métiers manuels de terrain, l’entreprise Adventiel lance l’agriculture dans la réalité augmentée.
Compter les pucerons, évaluer la progression des maladies, noter l’état ou le poids des animaux,... Mieux observer ses champs et ses bêtes-et pas seulement grâce à son opticien- sera possible dès 2017 ! Adventiel et Arvalis ont imaginé des lunettes intelligentes qui accompagneront le travail de plus d’une centaine d’expérimentateurs de l’institut de recherche dans les champs. Ces lunettes connectées, conçues pour aider le travailleur lorsqu’il a les deux mains prises, embarquent « un mini-ordinateur » commandé à la voix. Les opérateurs peuvent alors se concentrer sur leur tâche tout en enregistrant leurs observations dictées par la voix ou par la prise de photo. Une révolution pour des métiers où le comptage et la saisie de données sont souvent fastidieux et sujets à erreurs. Depuis septembre, Adventiel propose également la réalité augmentée, pour guider l’utilisateur en superposant des indications dans son champ visuel.
Lunettes connectées
« L’avenir de l’ensemble de la chaîne alimentaire passe par le numérique et le partage de données entre l’amont et l’aval. Il y a un réel besoin d’outils en mobilité via tablettes, smartphones, lunettes ou objets connectés. » analyse Daniel Trocmé, responsable innovation et marketing d’Adventiel. Présent depuis 45 ans sur le terrain du numérique agricole, l’entreprise propose à ses clients des solutions numériques sur mesure. « Du couvoir à l’abattoir, la filière volaille par exemple a une chaîne de valeur très tendue ; pour augmenter en compétitivité, elle a besoin d’échanger des données à chaque stade. En proposant au Groupe Michel un système qui échange les données des éleveurs et des techniciens en temps réel, nous avons contribué à optimiser la durée d’élevage, facteur principal de compétitivité. C’est vrai également des autres filières animales et végétales. Ces informations de terrain couplées aux données générées et analysées automatiquement par les objets connectés vont faire gagner beaucoup de temps et de qualité ». L’entreprise, de 164 personnes - dont 30 embauchées en 2016-, travaille pour aller encore plus loin dans les objets connectés, la réalité augmentée, la reconnaissance vocale, l’ergonomie, la cartographie, l’échange et la valorisation intelligente des données…
